D'Donnéeë weisen datt DeepSeek zënter senger Verëffentlechung bannent just 21 Deeg 22,15 Millioune deeglech aktiv Benotzer (DAU) gesammelt huet, 41,6% vun der ChatGPT Benotzerbasis erreecht huet an 16,95 Millioune deeglech aktiv Benotzer vun Doubao iwwerschratt huet, an domat déi séierst wuessend Applikatioun weltwäit ass, déi den Apple App Store an 157 Länner/Regiounen ugefouert huet. Wärend d'Benotzer awer a Masse gestërmt sinn, hunn Cyberhacker d'DeepSeek App onopfälleg attackéiert, wat zu enger bedeitender Belaaschtung vun hire Serveren gefouert huet. Branchenanalysten gleewen, datt dëst deelweis doduerch bedingt ass, datt DeepSeek Kaarte fir Training agesat huet, während et net genuch Rechenleistung fir d'Argumentatioun hat. En Insider aus der Branche sot dem AI Technology Review: "Déi heefeg Serverproblemer kënnen einfach geléist ginn, andeems Käschten oder Finanzéierung fir de Kaf vu méi Maschinnen berechent ginn; letztendlich hänkt et vun den Entscheedunge vun DeepSeek of." Dëst stellt e Kompromëss duer, andeems et sech op Technologie versus Produktioun konzentréiert. DeepSeek huet sech gréisstendeels op Quantequantiséierung fir Selbstënnerhalt verlooss, nodeems et wéineg extern Finanzéierung krut, wat zu engem relativ niddrege Cashflowdrock an engem méi puren technologeschen Ëmfeld gefouert huet. Am Liicht vun den uewe genannten Problemer fuerderen e puer Benotzer DeepSeek op de soziale Medien op, d'Benotzungsschwellen ze erhéijen oder bezuelte Funktiounen anzeféieren, fir de Benotzerkomfort ze verbesseren. Zousätzlech hunn d'Entwéckler ugefaang, déi offiziell API oder Drëttubidder-APIen fir d'Optimiséierung ze benotzen. Déi oppe Plattform vun DeepSeek huet awer viru kuerzem ugekënnegt: "Déi aktuell Serverressourcen si knapp, an d'Opluedunge vum API-Service goufen ënnerbrach."

Dëst mécht ouni Zweiwel méi Méiglechkeeten fir Drëttubidder am KI-Infrastruktursecteur op. An der leschter Zäit hunn eng Rei national an international Cloud-Gigante d'Modell-APIs vun DeepSeek lancéiert - auslännesch Gigante wéi Microsoft an Amazon waren Enn Januar ënner den éischten, déi sech ugeschloss hunn. Den nationale Leader, Huawei Cloud, huet den éischte Schrëtt gemaach andeems hien den 1. Februar d'DeepSeek R1- a V3-Logikservicer a Kooperatioun mam Silicon-baséierte Flow erausbruecht huet. Rapporte vun AI Technology Review weisen datt d'Servicer vu Flow, baséiert op Silicon, eng Zoufloss vu Benotzer gesinn hunn, wat d'Plattform effektiv "zerstéiert" huet. Déi dräi grouss Techfirmen - BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) a ByteDance - hunn och ab dem 3. Februar bëlleg, limitéiert Offeren erausginn, déi un d'Präiskrich vun de Cloud-Ubidder vum leschte Joer erënneren, déi duerch de Start vum V2-Modell vun DeepSeek ausgeléist goufen, wou DeepSeek als "Präismesser" bezeechent gouf. Déi hektesch Aktioune vun de Cloud-Ubidder spigelen déi fréier staark Verbindungen tëscht Microsoft Azure an OpenAI erëm, wou Microsoft am Joer 2019 eng substantiell Investitioun vun 1 Milliard Dollar an OpenAI gemaach huet a nom Start vu ChatGPT am Joer 2023 dovun profitéiert huet. Dës enk Relatioun huet awer ugefaang ze verschwannen, nodeems Meta Llama als Open-Source-Modell agefouert huet, wat et anere Fournisseuren ausserhalb vum Microsoft Azure-Ökosystem erlaabt huet, mat hire grousse Modeller ze konkurréieren. An dësem Fall huet DeepSeek ChatGPT net nëmmen a punkto Produktqualitéit iwwerholl, mä huet och Open-Source-Modeller no der Verëffentlechung vun o1 agefouert, ähnlech wéi d'Begeeschterung ronderëm d'Renaissance vu GPT-3 duerch Llama.

Tatsächlech positionéiere sech Cloud-Ubidder och als Traffic-Gateways fir KI-Applikatiounen, dat heescht, datt méi déifgräifend Verbindunge mat Entwéckler zu präventiven Virdeeler féieren. Rapporten weisen drop hin, datt Baidu Smart Cloud iwwer 15.000 Clienten hat, déi de DeepSeek-Modell iwwer d'Qianfan-Plattform um Startdag vum Modell benotzt hunn. Zousätzlech bidden e puer méi kleng Firmen Léisungen un, dorënner Silicon-based Flow, Luchen Technology, Chuanjing Technology a verschidden KI-Infra-Ubidder, déi Ënnerstëtzung fir DeepSeek-Modeller agefouert hunn. AI Technology Review huet geléiert, datt déi aktuell Optimiséierungsméiglechkeete fir lokaliséiert Asätz vun DeepSeek haaptsächlech an zwee Beräicher existéieren: een dovun ass d'Optimiséierung vun de Sparsity-Charakteristike vum MoE-Modell mat Hëllef vun engem Mixed-Log-Usaz, fir de 671 Milliarden-Parameter-MoE-Modell lokal anzesetzen, während eng hybrid GPU/CPU-Inferenz benotzt gëtt. Zousätzlech ass d'Optimiséierung vun der MLA essentiell. Wéi och ëmmer, déi zwee Modeller vun DeepSeek stoussen nach ëmmer op e puer Erausfuerderungen bei der Optimiséierung vun den Asätz. „Wéinst der Gréisst vum Modell a ville Parameteren ass d'Optimiséierung tatsächlech komplex, besonnesch fir lokal Asätz, wou et schwéier ass, eng optimal Gläichgewiicht tëscht Leeschtung a Käschten z'erreechen“, sot e Fuerscher vu Chuanjing Technology. Déi gréissten Hürde läit doran, d'Limiten vun der Speicherkapazitéit ze iwwerwannen. „Mir adoptéieren en heterogenen Zesummenaarbechtsusaz, fir CPUs an aner Berechnungsressourcen voll auszenotzen, andeems mir nëmmen déi net gedeelt Deeler vun der spärlecher MoE-Matrix op CPU/DRAM fir d'Veraarbechtung mat héichperformante CPU-Operatoren placéieren, während déi dicht Deeler op der GPU bleiwen“, erkläert hien weider. Rapporten weisen drop hin, datt de Chuanjing säin Open-Source-Framework KTransformers haaptsächlech verschidde Strategien an Operatoren iwwer eng Schabloun an déi ursprénglech Transformers-Implementatioun injizéiert, wat d'Inferenzgeschwindegkeet mat Methoden wéi CUDAGraph däitlech verbessert. DeepSeek huet Méiglechkeete fir dës Startups geschaf, well d'Wuesstumsvirdeeler sech offensichtlech maachen; vill Firmen hunn e bemierkenswäerte Clientwuesstum gemellt, nodeems se d'DeepSeek API lancéiert hunn, a kruten Ufroen vu fréiere Clienten, déi no Optimiséierunge gesicht hunn. Brancheninsider hunn festgestallt: "Fréier ware relativ etabléiert Clientgruppen dacks un déi standardiséiert Servicer vu gréissere Firmen gebonnen, enk un hir Käschtevirdeeler wéinst Skalierung gebonnen. Wéinst der Ofschloss vun der Asaz vum DeepSeek-R1/V3 virum Fréijoersfest kruten mir awer op eemol Ufroen zu Kooperatioun vu verschiddene bekannte Clienten, an och Clienten, déi virdru net aktiv waren, hunn Kontakt opgeholl, fir eis DeepSeek-Servicer virzestellen." Aktuell schéngt et, datt DeepSeek d'Modell-Inferenzleistung ëmmer méi wichteg mécht, an duerch déi méi breet Akzeptanz vu grousse Modeller wäert dëst d'Entwécklung an der KI-Infraindustrie weiderhin wesentlech beaflossen. Wann e Modell op DeepSeek-Niveau lokal zu niddrege Käschte kéint agesat ginn, géif dat de Beméiunge fir digital Transformatioun vun der Regierung an den Entreprisen immens hëllefen. Et gëtt awer nach ëmmer Erausfuerderungen, well verschidde Clienten héich Erwaardungen un d'Fäegkeete vu grousse Modeller hunn, wat et méi kloer mécht, datt d'Gläichgewiicht tëscht Leeschtung a Käschte beim prakteschen Asaz entscheedend ass.